Parce que la frontière entre faits et opinions ne cesse de se déliter,
Parce que les flux d’information continus et contradictoires nous plongent chaque jour dans toujours plus de confusion,
Parce que les défis majeurs (écologiques, énergétiques, économiques, sociaux, …) qui se dressent devant nos yeux embrumés nous imposent de dépasser nos modes de pensée réducteurs,
Nous devons réhabiliter le goût du savoir et la pensée critique, condition nécessaire à la navigation dans la complexité de notre époque.
Mon activité consiste à explorer, transmettre et vulgariser les questions que soulève l’évolution de nos sociétés complexes et les réponses qu’y apporte la science.
Conciliant les approches systémiques et analytiques, ma démarche est essentiellement transdisciplinaire. Je m’appuie sur les publications de la recherche scientifique et m’exprime à travers des articles de journalisme long format, des cours, des conférences et des ateliers pédagogiques.
Conférences et articles de vulgarisation
Articles et Ateliers pédagogiques
Initiations, sensibilisation
Ateliers pédagogiques
La systémique est une approche holistique et transdisciplinaire du réel, vu comme un ensemble de systèmes complexes composés d’éléments en interaction. Au travers de la modélisation, elle permet d’aborder les relations non linéaires au sein du système étudié ainsi que la dynamique de ce système. On peut ainsi identifier les indicateurs de vulnérabilité ou au contraire les vecteurs de résilience dans le but concevoir des modèles durables.
L’ approche analytique s’intéresse aux éléments constitutifs du système en les isolant pour les étudier séparément. C’est une vision quantitative et linéaire du réel. Elle est donc complémentaire de l’approche systémique en se focalisant sur certains indicateurs pour affiner l’analyse et favoriser la prise de décision.
Le “Data Design” consiste à faciliter la compréhension et la communication des états et des dynamiques d’un écosystème, en s’affranchissant des biais d’interprétation. Il vise à donner du sens à l’information et à en démocratiser l’accès. Il permet, par exemple, de mettre en lumière des interconnexions et interdépendances ainsi que des notions parfois difficilement perceptibles, comme les ordres de grandeur, les rétro-actions (feed back) ou les corrélations.
Utilisant un ensemble d’outils qui ont le mérite d’être plus lisibles et mémorables que de longs documents indigestes ou des tableaux de chiffres, le “Data Design” représente un levier efficient pour transmettre une vision claire de l’existant ou de ses alternatives.
